返回全部题目← 上一题35 / 126下一题 →题库/模型训练与对齐/Q-4500训练百亿至千亿参数大模型时，会面临哪些主要工程和算法挑战？知识专题：分布式训练与计算硬件题目类型：系统设计技术难度：深入题集来源：5 个未标记未标记待复习已掌握收藏反馈（在 GitHub 新标签页打开）Sorry o(╥﹏╥)o，暂无参考答案。带这道题，问问AI吧~问 AIKimiKimi（新窗口打开）Qwen千问（新窗口打开）OpenAIChatGPT（新窗口打开）本题目录收录题集相关题目收录题集5 个来源，共6 份题集理论基础面试题阿东玩 AI · AgentGuide · 1 条原题查看题集 →在训练一个百或千亿参数级别的 LLM 时，你会面临哪些主要的工程和算法挑战？（例如：显存、通信、训练不稳定性等）LLM、VLM 与 Agent 面试题Datawhale · hello-agents · 1 条原题查看题集 →在训练一个百或千亿参数级别的 LLM 时，你会面临哪些主要的工程和算法挑战？（例如：显存、通信、训练不稳定性等）分布式训练与资源Firefly · llm_interview_note · 1 条原题查看题集 →训练 大语言模型 存在问题？训练、数据与模型优化：从数据清洗到 LoRAOnefly · zero2Agent · 1 条原题查看题集 →训练大模型时最困难的环节是什么？如何识别数据、优化和工程瓶颈？预训练：训练与数据处理Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 2 条原题查看题集 →训练大语言模型的核心资源要素有哪些？为什么说它是资本密集型工程？大模型预训练的主要瓶颈是什么？展开剩余 1 份题集多模态核心模型Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 1 条原题查看题集 →多模态大模型的高效训练策略有哪些?相关题目4 题0030DCU 与 GPU 有什么区别？同一知识专题题目类型：比较选型技术难度：进阶相关面经：4 篇0031SIMT 有什么特点，遇到分支会发生什么？同一知识专题题目类型：原理机制技术难度：进阶相关面经：3 篇0032GPU 的存储层次和计算单元如何组织？同一知识专题题目类型：原理机制技术难度：进阶相关面经：6 篇0033DCU 如何把数据传入寄存器，并在芯片上共享？同一知识专题题目类型：原理机制技术难度：进阶相关面经：1 篇♥♥♥♥♥← 上一题已到最后一题← 上一题rollout 数量、batch size 与训练计算资源之间是什么关系？下一题 →如何估算 7B 模型训练显存，并量化 ZeRO 各阶段的节省？
