返回全部题目← 上一题94 / 195下一题 →题库/模型训练与对齐/Q-3542Reward Model 与 Critic 的网络结构如何设计?知识专题:强化学习与奖励题目类型:方案设计技术难度:进阶相关面经:1 篇题集来源:1 个未标记未标记待复习已掌握收藏反馈(在 GitHub 新标签页打开)Sorry o(╥﹏╥)o,暂无参考答案。带这道题,问问AI吧~问 AIKimiKimi(新窗口打开)Qwen千问(新窗口打开)OpenAIChatGPT(新窗口打开)本题目录相关面经收录题集相关题目相关面经1 篇阿里巴巴Agent 算法工程师2026-05-05一面查看原面经 →奖励模型RM、Critic网络结构设计思路收录题集1 个来源,共1 份题集LLM、VLM 与 Agent 面试题Datawhale · hello-agents · 1 条原题查看题集 →奖励模型的设计至关重要。它的模型架构通常如何选择?它与我们最终要优化的LLM是什么关系?在训练奖励模型时,常用的损失函数是什么?请解释其背后的数学原理(例如,可以结合Bradley-Terry模型来解释)。相关题目4 题0086如何判断强化学习带来的实际收益?同一知识专题题目类型:项目深挖技术难度:进阶相关面经:2 篇0103强化学习包含哪些主要组件?同一知识专题题目类型:概念解释技术难度:基础相关面经:3 篇0104GRPO 算法如何工作?同一知识专题题目类型:原理机制技术难度:进阶相关面经:14 篇0105On-policy 和 Off-policy 有什么区别?同一知识专题题目类型:比较选型技术难度:进阶相关面经:2 篇♥♥♥♥♥← 上一题已到最后一题← 上一题PPO 的 Critic 如何计算,公式是什么?下一题 →Agent 对齐优化为什么选择强化学习,如何与 SFT、DPO、PPO、GRPO 和 RAG 比较?