返回全部题目← 上一题35 / 389下一题 →题库/模型基础与推理/Q-3302Focal Loss 的原理是什么？知识专题：机器学习与推荐系统题目类型：原理机制技术难度：进阶相关面经：2 篇题集来源：3 个未标记未标记待复习已掌握收藏反馈（在 GitHub 新标签页打开）Sorry o(╥﹏╥)o，暂无参考答案。带这道题，问问AI吧~问 AIKimiKimi（新窗口打开）Qwen千问（新窗口打开）OpenAIChatGPT（新窗口打开）本题目录相关面经收录题集相关题目相关面经2 篇华为算法工程师2026-10-28社招一面、二面查看原面经 →交叉熵和 Focal Loss 的区别，样本极度不均衡你怎么处理阿里巴巴算法工程师2026-05-17查看原面经 →Focal Loss原理？收录题集3 个来源，共5 份题集目标检测与文本检测Datawhale · daily-interview · 1 条原题查看题集 →focal loss解决什么问题，如何写，每个参数有什么作用?<云从科技-二面（2019）>多模态与计算机视觉阿东玩 AI · AgentGuide · 1 条原题查看题集 →【目标检测损失函数】目标检测一般有哪些损失优化？请列举并解释常用的损失函数，如分类损失（交叉熵、Focal Loss）、回归损失（Smooth L1、IoU Loss、GIoU Loss、DIoU Loss、CIoU Loss）等。 「百度」机器学习基础汇编阿东玩 AI · AgentGuide · 2 条原题查看题集 →交叉熵与Focal Loss介绍BCE（Binary Cross Entropy）和Focal Loss，包括公式、原理及适用场景。损失函数样本不均衡处理，解释Focal Loss的理解以及在多分类任务上的使用（PyTorch）。目标检测Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 2 条原题查看题集 →Focal Loss的作用？为什么上述公式只解决正负样本不均衡问题呢？字节跳动高频面试题Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 1 条原题查看题集 →说下 Focal Loss相关题目4 题0252推荐系统冷启动有哪些处理思路？同一知识专题题目类型：方案设计技术难度：进阶相关面经：2 篇10210将多层 SID 简化为单层表征会怎样改变模型输入输出，为什么这样设计？同一知识专题题目类型：技术决策技术难度：深入相关面经：1 篇10211推荐系统如何组织模型全量与增量更新，以及特征和结果的离线、实时计算？同一知识专题题目类型：方案设计技术难度：深入相关面经：1 篇10212介绍长序列召回模型的架构、核心特征与损失函数。同一知识专题题目类型：项目深挖技术难度：深入相关面经：1 篇♥♥♥♥♥← 上一题已到最后一题← 上一题如何处理样本不均衡与长尾问题？下一题 →过采样或欠采样后如何加权，避免样本偏差？
