返回全部题目← 上一题11 / 71下一题 →题库/模型基础与推理/Q-2964Transformer Decoder 的结构和机制是什么？知识专题：Transformer 与注意力题目类型：原理机制技术难度：进阶相关面经：1 篇题集来源：3 个未标记未标记待复习已掌握收藏反馈（在 GitHub 新标签页打开）Sorry o(╥﹏╥)o，暂无参考答案。带这道题，问问AI吧~问 AIKimiKimi（新窗口打开）Qwen千问（新窗口打开）OpenAIChatGPT（新窗口打开）本题目录相关面经收录题集相关题目相关面经1 篇阿里巴巴大模型开发工程师2026-05-01转正实习一面、二面查看原面经 →八股相关： Transformer 中的 Decoder 介绍一下你的理解？收录题集3 个来源，共3 份题集预训练与架构阿东玩 AI · AgentGuide · 1 条原题查看题集 →【Decoder-only架构】介绍LLM Decoder-Only架构。 「阿里巴巴」大模型基础AMIT SHEKHAR · ai-engineering-interview-questions · 1 条原题查看题集 →Walk me through what happens, step by step, in one forward pass of a decoder-only Transformer.爱奇艺高频面试题Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 1 条原题查看题集 →Transformer各类Decoder结构相关题目4 题0036Transformer 中的 Attention 如何计算？同一知识专题题目类型：原理机制技术难度：进阶相关面经：20 篇0268Self-Attention 为何利于并行训练，与 RNN 相比有哪些局限？同一知识专题题目类型：比较选型技术难度：进阶相关面经：2 篇0572Self-Attention 为什么需要 Scaling？同一知识专题题目类型：原理机制技术难度：进阶相关面经：3 篇0575手写 Multi-Head Attention。同一知识专题题目类型：代码题技术难度：进阶相关面经：6 篇♥♥♥♥♥← 上一题已到最后一题← 上一题多轮 Agent 对话中 Attention 有哪些局限？下一题 →为什么使用多头注意力而不换成单头？
