返回全部题目← 上一题17 / 150下一题 →题库/模型训练与对齐/Q-2705训练时如何选择关键超参数并判断其影响？知识专题：训练框架、调参与排障题目类型：方案设计技术难度：进阶相关面经：2 篇题集来源：5 个未标记未标记待复习已掌握收藏反馈（在 GitHub 新标签页打开）Sorry o(╥﹏╥)o，暂无参考答案。带这道题，问问AI吧~问 AIKimiKimi（新窗口打开）Qwen千问（新窗口打开）OpenAIChatGPT（新窗口打开）本题目录相关面经收录题集相关题目相关面经2 篇深信服大模型算法工程师（模型微调）2026-06-19实习查看原面经 →你认为在训练过程中比较重要的参数是哪些？答的学习率和lora的秩华为AI 基础设施工程师（模型训练与推理）2026-06-11实习一面、二面查看原面经 →实际训练中各种参数怎么设置，这些参数是干嘛的收录题集5 个来源，共19 份题集模型微调与适配AMIT SHEKHAR · ai-engineering-interview-questions · 1 条原题查看题集 →What are the key hyperparameters for fine-tuning (learning rate, epochs, batch size, LoRA rank)?计算机视觉基础Datawhale · daily-interview · 2 条原题查看题集 →训练神经网络有哪些调参技巧深度学习中的batch的大小对学习效果有何影响？预训练与微调Firefly · llm_interview_note · 1 条原题查看题集 →模型参数迭代实验后训练综合问答阿东玩 AI · AgentGuide · 1 条原题查看题集 →SFT 训练多少个 epoch 合适？SFT与指令微调阿东玩 AI · AgentGuide · 7 条原题查看题集 →【Epoch数量选择】为什么是两三轮Epoch？ 「蚂蚁集团」【LoRA微调实践】5000条数据进行LoRA微调时，重点关注哪些指标与参数？ 「百度」【LoRA超参数选择】LoRA训练时超参怎么选择，学习率、批次大小依据是什么？ 「字节跳动」展开其余 4 条原题【SFT超参数调优】SFT微调超参数怎么选？请分享调参经验。 「蚂蚁集团、阿里巴巴」【微调参数调优经验】调过哪些参数，有什么经验？ 「阿里巴巴」【微调超参数设置】微调的超参数如何设置的，全参微调和LoRA微调的超参设置有何经验？ 「腾讯」【超参数设置】你在微调训练过程中，batch_size，seq_len怎么设定的？ 「腾讯」展开剩余 14 份题集AI系统与训练推理工程阿东玩 AI · AgentGuide · 1 条原题查看题集 →LLM训练经验调整了哪些参数，数据与评测阿东玩 AI · AgentGuide · 1 条原题查看题集 →请详细描述数据处理到训练的pipeline，重点包括：通过训练模型进行数据质量验证时的lr schedule；项目论文与经历阿东玩 AI · AgentGuide · 5 条原题查看题集 →简历上的项目都讲了一遍。训练会关注哪些重要参数和指标？模型设计与训练调超参数的经验?【训练配置与学习率选择】什么平台上训练的？训练多久？学习率多少？为什么是这个学习率？ 「京东」展开其余 2 条原题论文介绍与细节 介绍你的论文：从场景需求到核心工作为什么batch size要设置为1。【调参策略】调参具体是怎么做的，调了哪些，为什么这么调？ 「腾讯」深度学习基础汇编阿东玩 AI · AgentGuide · 2 条原题查看题集 →【Batch大小影响】大batch和小batch有什么区别？请分析Batch大小对训练的影响。 「字节跳动」【学习率与Batch调整】学习率如何设置？学习率如何调整，batch大小如何调整？ 「阿里巴巴」美团高频面试题Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 1 条原题查看题集 →lora和全量参数微调学习率的对比腾讯问答汇编Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 2 条原题查看题集 →训练了多少个 Epoch你训练的时候主要调了哪些参数，最终比较适合的参数是多少？深度网络架构Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 2 条原题查看题集 →Transformer训练和部署有哪些关键技巧？（结合工业界实际应用）可以描述一下在 Transformer 模型训练中常用的优化方法和训练技巧吗？注意力机制Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 1 条原题查看题集 →Transformer训练和部署技巧深度学习核心概念Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 2 条原题查看题集 →学习率（Learning Rate）对训练的影响是什么？如何选取合适的学习率？批大小（Batch Size）对反向传播和梯度更新有什么影响？深度学习精华·训练与优化Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 3 条原题查看题集 →有哪些常用的学习率调优方法？LR Finder 的核心原理是什么？什么是 Batch Size？Batch Size 过大/过小分别有什么影响？实际训练中如何选型？AIGC 场景（大模型微调、扩散模型训练）下，Batch Size 的选型和传统场景有什么核心区别？有哪些特殊约束？训练与评估Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 3 条原题查看题集 →批量大小（Batch Size）的大小对模型训练有哪些影响？过大或过小的批量大小分别会带来什么问题？批量大小和学习率之间是否存在关联？在调整批量大小时，为什么通常需要同步调整学习率？在实际项目中，如何选择初始学习率和批量大小？有哪些实用的调试方法？后训练：微调与对齐Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 1 条原题查看题集 →大语言模型微调训练中的关键超参数有哪些？它们如何影响效果、成本和稳定性？大模型原理追问Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 1 条原题查看题集 →是否有推荐的调参顺序？数学基础高频考点Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 1 条原题查看题集 →学习率、Batch Size、梯度噪声、Warmup、Cosine Decay 如何影响训练？相关题目4 题0100项目中的强化学习框架是如何搭建的？同一知识专题题目类型：项目深挖技术难度：深入相关面经：2 篇0101verl 中的 Agent Loop 如何实现？同一知识专题题目类型：原理机制技术难度：进阶相关面经：2 篇0276训练正常而离线评测骤降时，如何定位链路问题？同一知识专题题目类型：故障排查技术难度：深入相关面经：1 篇0381资源受限的微调中，如何判断学习率过高或过低？同一知识专题题目类型：故障排查技术难度：进阶相关面经：2 篇♥♥♥♥♥← 上一题已到最后一题← 上一题SFT 常用的损失函数是什么，如何选择和计算？下一题 →微调过程中遇到过哪些问题，如何定位并解决？
