返回全部题目← 上一题12 / 32下一题 →题库/模型训练与对齐/Q-18187为什么在大模型后训练中采用 On-Policy Distillation,和直接强化学习怎样取舍?知识专题:蒸馏与模型合并题目类型:技术决策技术难度:进阶相关面经:2 篇未标记未标记待复习已掌握收藏反馈(在 GitHub 新标签页打开)Sorry o(╥﹏╥)o,暂无参考答案。带这道题,问问AI吧~问 AIKimiKimi(新窗口打开)Qwen千问(新窗口打开)OpenAIChatGPT(新窗口打开)本题目录相关面经相关题目相关面经2 篇字节跳动2026-09-16面经合集查看原面经 →OPD 与普通 RL 训练是什么关系?腾讯2026-08-22面经合集查看原面经 →DeepSeek-V4大量采用在线策略蒸馏、替代纯RL迭代训练的设计考量相关题目4 题0084蒸馏受限时,如何选择后训练方法提升模型能力?同一知识专题题目类型:方案设计技术难度:进阶相关面经:1 篇0347项目中的模型蒸馏具体如何实现?同一知识专题题目类型:项目深挖技术难度:进阶相关面经:3 篇12734蒸馏 Rerank 模型时,训练数据怎样组织和构建?同一知识专题题目类型:方案设计技术难度:进阶相关面经:1 篇13964如何在训练时利用 CoT,推理时只输出答案,并检验准确率是否保持?同一知识专题题目类型:方案设计技术难度:进阶相关面经:1 篇♥♥♥♥♥← 上一题已到最后一题← 上一题知识蒸馏的损失函数如何设计?下一题 →On-Policy 蒸馏与强化学习有什么区别,怎样判断学生能否超过教师?