排错和性能优化中如何使用 AI，哪些关键决策需要由自己核验？

以召回索引构建和查询的优化为例，你们当时是怎么发现瓶颈、一步步排查分析的？哪些环节是纯手动操作的（例如看完监控后是如何联想到大词表问题的），哪些情况下用到了 AI 去做分析调研？

平时在做这些性能优化时，是主动手动去分析代码，还是利用 AI Agent 辅助分析的？

线上系统出现了性能瓶颈，如何利用 AI 帮你发现更多优化点？

在日常开发排错和遇到复杂的系统性能瓶颈时，你通常会如何利用AI工具？有什么核心决策是你绝对不会完全交由AI去决定的？