返回全部题目← 上一题108 / 235下一题 →题库/模型训练与对齐/Q-16557为什么选择 Megatron 而非 PyTorch FSDP，训练框架怎样选型？知识专题：分布式训练与计算硬件题目类型：比较选型技术难度：进阶相关面经：1 篇未标记未标记待复习已掌握收藏反馈（在 GitHub 新标签页打开）Sorry o(╥﹏╥)o，暂无参考答案。带这道题，问问AI吧~问 AIKimiKimi（新窗口打开）Qwen千问（新窗口打开）OpenAIChatGPT（新窗口打开）本题目录相关面经相关题目相关面经1 篇蚂蚁集团AI Agent 算法实习生2026-04-13实习二面查看原面经 →你刚才提到了 Megatron，你们试过 PyTorch 原生的 FSDP 吗？查看该问上下文 →追问既然试过 FSDP，为什么最终还是选用了 Megatron？，你们当时的选型考量是什么？查看该问上下文 →相关题目4 题0030DCU 与 GPU 有什么区别？同一知识专题题目类型：比较选型技术难度：进阶相关面经：5 篇0031SIMT 有什么特点，遇到分支会发生什么？同一知识专题题目类型：原理机制技术难度：进阶相关面经：4 篇0032GPU 的存储层次和计算单元如何组织？同一知识专题题目类型：原理机制技术难度：进阶相关面经：12 篇0033DCU 如何把数据传入寄存器，并在芯片上共享？同一知识专题题目类型：原理机制技术难度：进阶相关面经：1 篇♥♥♥♥♥← 上一题已到最后一题← 上一题CUTLASS 2.0 怎样实现 Grouped GEMM？下一题 →FSDP 与 ZeRO 各阶段的训练状态分片有什么对应关系？
