给定百万个 0～999 的 ID 和对应权重，如何用 CUDA 按 ID 累加为 1000 个结果？
Sorry o(╥﹏╥)o，暂无参考答案。带这道题，问问AI吧~
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AI InfraEmbedding Sparse Feature Pooling：A是 100 万个离散 ID（0~999），B是 100 万个float，计算个长度为1000的float数组C，C[i] = \sum_{j s.t. A[j] = i} B[j]
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Embedding Sparse Feature Pooling：A是 100 万个离散 ID（0~999），B是 100 万个float，计算个长度为1000的float数组C，C[i] = \sum_{j s.t. A[j] = i} B[j]