知识内化机制的设计目标是什么，如何证明它在 Token 节省之外的业务与能力收益？

模型引入内化机制的核心设计目标是什么？是否仅仅是为了节省上下文 Token 开销？

对比纯外化检索、纯上下文填充方案，你目前的内化架构除了节省 Token，真正的核心优势和业务增益体现在哪里？

抛开Token节省、工程优化层面，从模型智能性、任务泛化性角度，阐述内化机制的不可替代必要性。