生成式推荐在冷启动时,如何降低选择偏见并避免信息茧房?
Sorry o(╥﹏╥)o,暂无参考答案。带这道题,问问AI吧~
问 AI
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大模型算法一面
做生成式推荐重构,LLM虽然语义理解强,但天生带有选择偏见(。在冷启动场景下,怎么保证模型生成的物料序列不会陷入‘信息茧房’?
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做生成式推荐重构,LLM虽然语义理解强,但天生带有选择偏见(。在冷启动场景下,怎么保证模型生成的物料序列不会陷入‘信息茧房’?