继续训练更新事实时,如何处理新旧知识冲突与遗忘?

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拼多多

大模型研发
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面:知识冲突怎么处理。旧参数里有 A,新数据说 A 是错的。

拼多多

大模型
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若长期对通用知识、通用能力做持续内化迭代,是否会累积知识偏差,最终引发知识冲突、模型幻觉等问题?如何规避?

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