米哈游

2 篇面经18 道面试题

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共 18 道题

排序:

0416
MCP 的本质与作用是什么?
Agent 原理与系统MCP、A2A 与工具协议
原理机制已有答案
基础
2265
如何搭建 Agent 评测体系,并让评测结果推动优化迭代?
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
方案设计已有答案
进阶
0060
Agent 的记忆应该如何管理?
Agent 原理与系统记忆系统
系统设计已有答案
进阶
0140
Workflow 和 Agent 有什么区别?
Agent 原理与系统工作流、状态与执行恢复
比较选型已有答案面前必看
基础
0267
MCP Host、Client、Server 如何协作,协议为何不能自动解决安全问题?
Agent 原理与系统MCP、A2A 与工具协议
原理机制已有答案
进阶
0268
Self-Attention 为何利于并行训练,与 RNN 相比有哪些局限?
模型基础与推理Transformer 与注意力
比较选型已有答案
进阶
0272
如何识别并终止 Agent 工具调用循环,同时保留合理重试?
Agent 原理与系统工作流、状态与执行恢复
故障排查已有答案
进阶
0001
请做一个自我介绍,说明自己的实习与学习经历。
项目与综合面试个人介绍与教育经历
经历介绍已有答案面前必看
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0266
Agent 如何设计分层记忆,实现短期与长期信息的保存和使用?
Agent 原理与系统记忆系统
方案设计已有答案
进阶
0269
Few-shot 为什么可能降低效果,示例应如何选择和排列?
AI 应用工程与治理Prompt 与结构化输出
方案设计已有答案
进阶